Aufgabe:1.5 Übungsbeispiele
1.5.1 Aufgabe 1
Ein Unternehmen produziert Tische. Im Zuge der täglichen Qualitätskontrolle wird die Höhe (in cm ) überprüft und dazu eine Stichprobe der Größe 36 zufällig gezogen:
136.7 136.4 136.1 ?? 136.9 136.0 136.0 136.8 136.1
136.0 136.0 134.9 136.0 136.5 134.9 135.3 136.6 138.2
134.4 136.8 136.0 136.7 135.9 136.9 137.1 139.7 134.1
134.6 135.6 137.1 135.9 134.8 135.7 136.2 135.5 137.7
Einer der Messwerte war leider durch einen Kaffeefleck (??) nicht zu entziffern ...
1. Lesen Sie die Daten in \( \mathbf{R} \) ein (z.B. mit scan ()). Belassen Sie für Aufgabe 1 den fehlenden Wert in den Daten und verwenden bei den folgenden Berechnungsfunktionen die Option na. \( \mathrm{rm}= \) TRUE, wo nötig.
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2. Erstellen Sie ein Histogramm. Setzen Sie bei Bedarf die Breite der X-Achse mit dem Argument \( \times 1 \mathrm{im}=\mathrm{c}(\min , \max ) \). Charakterisieren Sie kurz die Verteilungsform.
3. Berechnen Sie den Mittelwert (MW) und markieren Sie ihn im Histogramm (mittels abline ( \( \mathrm{v}=\mathrm{mw}, \operatorname{col}= \) "red") ). Tragen Sie auch den Wert selbst (gerundet auf eine Nachkommastelle) mittels text ( \( \mathrm{x}=\ldots, \mathrm{y}=\ldots, \mathrm{lab}= \) "MW=...", col = "red") in der Nähe der Linie ein.
4. Berechnen Sie: Wertebereich, Spannbreite und Standardabweichung.
5. Berechnen Sie die 2- \( \sigma \)-Grenzen und tragen Sie diese im Histogramm mittels blauer Linien ein.
1.5.2 Aufgabe 2
Verwenden Sie für diese Aufgabe dieselben Daten wie in Aufgabe 1.
1. Berechnen Sie eine " 5 -Punkt-Zusammenfassung".
2. Entfernen Sie den fehlenden Wert (Hinweis: den Index bekommt man mit which(is.na(daten))).
3. Erstellen Sie einen Boxplot. Erkennt man Ausreißer?
4. Tragen Sie im Diagramm wiederum den Mittelwert ein. Vergleichen Sie ihn mit dem Median. Falls es einen Unterschied gibt, begründen Sie!
5. Berechnen Sie den "Medmed" und vergleichen Sie ihn mit der Standardabweichung.
6. Berechnen Sie den Interquartilsabstand. Was sagt er generell aus? Welche Verbindung gibt es zum Boxplot?
Problem/Ansatz:
Kann jemand die Lösungen dazu auch noch kurz erklären ? Danke !