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Aufgabe:

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Treffen Sie die Annahme, dass die Abfullmenge von Ananasdosen normalverteilt sei mit einem Erwartungswert von \( \mu=620 \mathrm{~g} \) und einer Standardabweichung von 16 g. Der Hersteller mochte nun die Qualitat seiner Abfullanlage prüfen, um so fur die angegebene Abfullmenge garantieren zu kōnnen.

Markieren Sie die richtigen Aussagen. (Hinweis: Berechnen Sie fur jede Antwort jeweils die gesuchte Größe und vergleichen Sie diese nach Rundung mit dem angegebenen Wert.)
a. Der Anteil der Ananasdosen, die mehr als 628 g enthalten, beträgt: \( 30.9 \% \).
b. \( 38 \% \) der Ananasdosen enthalten mehr als: 599.89 g.
c. Der Hersteller möchte garantieren, dass die enthaltene Abfullmenge zwischen \( 600.38 \mathrm{~g} \) und \( 639.62 \mathrm{~g} \) liegt. Dies trifft nicht zu mit einer Wahrscheinlichkeit von: \( 23 \% \).
d. Wenn der Hersteller jedoch ein Intervall angeben möchte, das mit einer Wahrscheinlichkeit von \( 6 \% \) die angegebene Abfüllmenge nicht enthält, so lautet das neue Intervall: \( [589.91 ; 650.09] \).
e. Der Hersteller möchte weiterhin das Intervall \( [600.38 ; 639.62] \) verwenden (siehe c.). Jedoch soll dafur die Wahrscheinlichkeit, dass die angebene Abfullmenge nicht enthalten ist, auf \( 6 \% \) gesenkt werden (siehe d.). Somit musste der Hersteller die Standardabweichung senken auf: 9.70 g.



Problem/Ansatz: Hi, ich weiß nicht wie man so eine Aufgabe berechnet... könnte mir jemand deinen Rechenweg zeigen?

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Hier handelt es um eine Normalverteilung bei stetigen Zufallsgrößen. Das Gewicht ist die stetige Zufallsgröße. Um diese Aufgabe zu lösen, musst du mit der Tabelle für Normalverteilung arbeiten.

Kennst du die Formel z= \( \frac{r-E}{σ} \) , wobei E der Erwartungswert ist und σ die Standardabweichung.

Mit dem z-Wert gehst du in die Tabelle und erhältst so die gesuchten Wahrscheinlichkeiten.

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Okay danke aber wie rechnet man dann bei der c) d) e) ? Laut mir sind a) und b) richtig kann das sein? LG

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