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Simplex Verfahren


Problem/Ansatz:

Ein Keksproduzent hat sein neues Produkt, den Tripelkeks, zur Marktreife gebracht.
Diesen möchte er nun neben seinem tratitionellen Doppelkeks produzieren.

Die Kekse werden auf drei Maschinen A, B und C hergestellt. In Maschine A werden die
Einzelkekse gepresst. Für die zwei Kekse eines Doppelkeks brauch die Maschine 2 Zeiteinheiten
und f ür die drei Kekse eines Trippelkekses 3 Zeiteinheiten.
Das Zusammenlegen der Kekse mit Schokolade in Maschine B dauert für Doppelkekse 4 Zeiteinheiten
und für Tripelkekse 8 Zeiteinheiten.
Das Verpacken der Kekse auf Maschine C dauert für beide Kekssorten jeweils 1 Zeiteinheit.
Maschine A steht insgesamt täglich für 54 Zeiteineiten zur Verfugung, Maschine B steht insgesamt
taglich fur 128 Zeiteinheiten zur Verfügung und Maschine C steht insgesamt taglich fur 25
Zeiteinheiten zur Verfügung.
Ein Doppelkeks wird für 3 Geldeinheiten verkauft, ein Tripelkeks für 5 Geldeinheiten.
Ziel des Unternehmens ist die Ertragsmaximierung für die gemeinsame Produktion von Doppelkeksen
und Tripelkeksen.

(i) Stellen Sie das Lineare Optimierungsproblem auf.
(iii) Ermitteln Sie die Lösung mit dem Simplex-Algorithmus
(iv) Welche Maschinen sind voll ausgelastet?
(v) Um welchen Betrag ändert sich der Ertrag, wenn die Kapazität der Maschine C um zwei
Zeiteinheiten reduziert wird?

Avatar von

Und wo hast Du dabei welche Probleme?

Ich kann es nicht ablesen also interpretieren wie die volle Auslastung abgelesen wird und zusaätzlich Aufgabenteil V

Beim Teil (v) wirst Du feststellen, dass sich nichts ändert. Weil Maschine C im Optimum nur mit 22 Zeiteinheiten ausgelastet ist, kann ihre Kapazität ohne weiteres von 25 auf 23 reduziert werden. Hingegen sind A und B voll ausgelastet.

Ich verstehe, vielen Dank

1 Antwort

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Beste Antwort

d: Anzahl Doppelkekse

t: Anzahl Tripelkekse

maximiere 3d + 5t

s.t.:

2d + 3t ≤ 54            (Maschine A)

4d + 8t ≤ 128          (Maschine B)

d + t ≤ 25                (Maschine C)

d ≥ 0, t ≥ 0              (Nichtnegativitätsbedingungen)

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