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I22. Eine Firma produziert mit mit 3 Rohstoffen A,B A, B und C C . Es seien x1,x2 x_{1}, x_{2} und x3 x_{3} die eingesetzten Mengen der 3 Rohstoffe. Eine Einheit von Rohstoff A A kostet 2GE 2 \mathrm{GE} eine Einheit von B B kostet 1GE 1 \mathrm{GE} und eine Einheit von Rohstoff C C kostet 3GE 3 \mathrm{GE} . Die Outputfunktion lautet
P(x1,x2,x3)=x13x2x3 P\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=\sqrt[3]{x_{1}} \cdot \sqrt{x_{2} \cdot x_{3}}

Das Budget für den Rohstoffeinsatz beträgt 3600 GE.

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(a) Wieviele Einheiten sollen von jedem Rohstoff eingesetzt werden, damit der Output maximal wird?
(b) Um wieviel steigt der Ouptut ungefähr, wenn das Budget für den Rohstoffeinsatz um 80 GE höher wird?
Beantworten Sie die Frage, ohne das Optimierungsproblem neu zu lösen!

Aufgabe: wie löst man diese Aufgabe? Kann mir jemand den Rechenweg schicken? Danke im Voraus!

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Aloha :)

zu a) Hier handelt es sich um ein Optimierungsproblem unter einer konstanten Nebenbedingung:P(x;y;z)=x13y12z12Max;g(x;y;z)=2x+y+3z=3600P(x;y;z)=x^{\frac13}y^{\frac12}z^{\frac12}\to\text{Max}\quad;\quad g(x;y;z)=2x+y+3z=3600

Nach Lagrange muss der Gradient der zu optmierenden Funktion kollinear zum Gradienten der konstanten Nebenbedingung sein:gradP=!λgradg    (13x23y12z1212x13y12z1212x13y12z12)=λ(213)    P(x;y;z)(13x12y12z)=λ(213)\small\operatorname{grad}P\stackrel!=\lambda\operatorname{grad}g\implies\begin{pmatrix}\frac13x^{-\frac23}y^{\frac12}z^{\frac12}\\[1ex]\frac12x^{\frac13}y^{-\frac12}z^{\frac12}\\[1ex]\frac12x^{\frac13}y^{\frac12}z^{-\frac12}\end{pmatrix}=\lambda\begin{pmatrix}2\\1\\3\end{pmatrix}\implies P(x;y;z)\begin{pmatrix}\frac{1}{3x}\\[1ex]\frac{1}{2y}\\[1ex]\frac{1}{2z}\end{pmatrix}=\lambda\begin{pmatrix}2\\1\\3\end{pmatrix}

Wir dividieren die Koordinatengleichungen paarweise und erhalten:P(x;y;z)13xP(x;y;z)12y=λ2λ1    2y3x=21    y=3x\frac{P(x;y;z)\cdot\frac{1}{3x}}{P(x;y;z)\cdot\frac{1}{2y}}=\frac{\lambda\cdot2}{\lambda\cdot1}\implies\frac{2y}{3x}=\frac21\implies\pink{y=3x}P(x;y;z)13xP(x;y;z)12z=λ2λ3    2z3x=23    z=x\frac{P(x;y;z)\cdot\frac{1}{3x}}{P(x;y;z)\cdot\frac{1}{2z}}=\frac{\lambda\cdot2}{\lambda\cdot3}\implies\frac{2z}{3x}=\frac23\implies\pink{z=x}

Mit den beiden pinken Lagrange-Bedingungen gehen wir in die Nebenbedingung:3600=2x+y+3z=2x+3x+3x=8x    x=4503600=2x+\pink{y}+3\pink{z}=2x+\pink{3x}+3\pink x=8x\implies x=450

Damit haben wir das Optimum bei (x0y0z0)=(4501350450)\,(x_0|y_0|z_0)=(450|1350|450)\, gefunden.

zu b) Wenn die Konstante 36003600 auf 36803680 erhöht wird, ändert sich an der Rechnung bis einschließlich zu den pinken Lagrange-Bedingungen nichts. Die Konstante kommt ja erst ins Spiel, wenn wir die Werte für x,y,z\,x,y,z\, konkret ausrechnen wollen.

Daher muss nun gelten:3680=8x    x=460    y=1380  ;  z=4603680=8x\implies x=460\implies y=1380\;;\;z=460

Der Output steigt entsprechend:P(450;1350;450)5972,8P(460;1380;460)6150,4P(450;1350;450)\approx5972,8\quad\mapsto\quad P(460;1380;460)\approx6150,4

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