zu 1)
Betrachte folgende Skizze:
Das schwarz umrandete ist die Ergebnismenge Omega, das rot umrandete das Ereignis E und das blau umrandete das Ereignis F.
Die Schnittmenge von E und F ( in der Skizze als E F geschrieben) ist orange schraffiert, während die Schnittmenge von ¬ E und F ( in der Skizze als E F mit einem Strich über dem E geschrieben) grün schraffiert ist.
Offensichtlich gilt:
F = ( E ∩ F ) ∪ ( ¬ E ∩ F )
sowie:
( E ∩ F ) ∩ ( ¬ E ∩ F ) = ∅
Die beiden Teilmengen E ∩ F und ¬ E ∩ F sind also disjunkt. Daher gilt:
P ( F ) = P ( E ∩ F ) + P ( ¬ E ∩ F )
[ Division durch P ( F ) : ]
<=> 1 = [ P ( E ∩ F ) / P ( F ) ] + [ P ( ¬ E ∩ F ) / P ( F ) ]
[ Schaut man sich nun die Definition der bedingten Wahrscheinlichkeit an:
P ( A | B ) = P ( A ∩ B ) / P ( B )
so sieht man, dass man die Ausdrücke
P ( E ∩ F ) / P ( F ) als P ( E | F )
bzw.
P ( ¬ E ∩ F ) / P ( F ) als P ( ¬ E | F )
schreiben kann, also: ]
<=> 1 = P ( E | F ) + P ( ¬ E | F )
<=> P ( E | F ) = 1 - P ( ¬ E | F )
q.e.d.
zu 2) Hier musst du die Aufgabenstellung noch einmal überarbeiten (siehe Kommentar von Lu).
EDIT: (nach Klarstellung):
A, B sind stochastisch unabhängig <=> P ( A ∩ B ) = P ( A ) * P ( B )
Damit ergibt sich für die laut Aufgabenstellung stochastisch unabhängigen Ereignisse A und B:
P ( B / ¬ A ) = P ( B ∩ ¬ A ) / P ( ¬ A ) = P ( B ) * P (¬ A ) / P (¬ A ) = P ( B )
sowie
P( A |¬ B ) = P ( A ∩ ¬ B ) / P ( ¬ B ) = P ( A ) * P (¬ B ) / P (¬ B ) = P ( A )
sowie:
P ( ¬ A / ¬ B ) = P ( ¬ A ∩ ¬ B ) / P ( ¬ B ) = P ( ¬ A ) * P (¬ B ) / P (¬ B ) = P ( ¬ A )