Aloha :)
Um die Tabellen bezüglich der Standard-Normalverteilung \(\Phi(z)\) mit Mittelwert 0 und Standardabweichung 1 nutzen zu können, solltest du dein normalverteiltes Problem zunächst mittels der \(z\)-Transformation, \(z:=\frac{x-\mu}{\sigma}\), normalisieren.
zu 1) \(\;\;z=\frac{24,8-25}{0,4}=-0,5\;\;\) und \(\;\;\Phi(z=-0,5)=0,308538\)
\(\phantom{zu 1)}\;\;\)Das heißt, die Wahrscheinlichkeit, eine Schraube mit \(<24,8\,\)mm zu erwischen ist \(30,85\%\).
\(\phantom{zu 1)}\;\;\Rightarrow\quad p(x\ge24,8)=1-\Phi(-0,5)=0,691462\approx69,15\%\)
zu 2) \(\;\;\)Hier musst du umgekehrt in einer Normalverteilungstabelle \(\Phi(z)\) nachschlagen:
\(\phantom{zu 2)}\;\;\Phi(z)\stackrel{!}{=}2,5\%\;\;\Leftrightarrow\;\;z=-1,959964\quad;\quad\Phi(z)\stackrel{!}{=}97,5\%\;\;\Leftrightarrow\;\;z=1,955964\)
\(\phantom{zu 2)}\;\;\)Jetzt kannst du das wieder von \(z\) nach \(x\) transformieren:
\(\phantom{zu 2)}\;\;z=\frac{x-\mu}{\sigma}\;\;\Leftrightarrow\;\;x=z\sigma+\mu\quad\Rightarrow\quad x_{min}=24,216\;\;;\;\;x_{max}=25,784\)
\(\phantom{zu 2)}\;\;\)\(95\%\) der Schrauben haben eine Länge von \(24,22\,mm\) bis \(25,78\,mm\).