Seien A und B unabhängige Ereignisse mit P(A) = 0.4 und P(B∪A ) = 0.6. Wie hoch ist P(B)?Meine Lösung wäre: Durchschnitt berechnen P(A∩B) ausrechen: 0.6*0.4 =0.24/2 = 0.12
Danach in die Formel für Unabhängigkeit einsetzen Definition: Unabhängigkeit: P(A∩B) = P(A) · P(B) => 0.6 * 0.12 = 0.072 P(B) ist 0.072
0.6*0.4 =0.24/2
Das ist offensichtlich falsch, korrekt ist 0.6*0.4 =0.24.
Hallo,
es gilt P(A∪B)=P(A)+P(B)+P(A∩B)=(∗)P(A)+P(B)+P(A)⋅P(B)P(A\cup B)=P(A)+P(B)+P(A\cap B)\overset{(*)}=P(A)+P(B)+P(A)\cdot P(B)P(A∪B)=P(A)+P(B)+P(A∩B)=(∗)P(A)+P(B)+P(A)⋅P(B) und damit 0.6=0.4+P(A)+0.4⋅P(A)⇒P(A)≈0.1428570.6=0.4+P(A)+0.4\cdot P(A) \Rightarrow P(A)\approx 0.1428570.6=0.4+P(A)+0.4⋅P(A)⇒P(A)≈0.142857
(∗)(*)(∗) Stochastische Unabhängigkeit
Danke viel mals!
Es ist
(1) P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B)P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B).
Wegen Unabhängigkeit ist
(2) P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A\cap B) = P(A)\cdot P(B)P(A∩B)=P(A)⋅P(B).
Einsetzen von (2) in (1) ergibt
(3) P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A)⋅P(B)P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A)\cdot P(B)P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A)⋅P(B).
Setze jetzt die gegebenen Zahlen ein und Löse die Gleichung.
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