Aloha :)
Du suchst die Obergrenze \(G\), für die gilt:$$P(\text{Gewicht}<G)=58\%=0,58$$Du kannst das Problem auf die Standard-Normalverteilung \(\phi\) zurückführen. Diese hat den Erwartungswert \(0\) und die Standardabweichung \(1\). Das heißt, du musst vom Gewicht \(G\) den Erwartungswert \(\mu=3,56\) subtrahieren, dann hat \((G-\mu)\) den Erwartungswert \(0\). Anschließend dividierst du diesen Wert noch durch die Standardabweichung \(\sigma=\sqrt{0,4225}\), dann hat \((\frac{G-\mu}{\sigma})\) die Standardabweichung \(1\).
$$P(\text{Gewicht}<G)=58\%\implies\phi\left(\frac{G-\mu}{\sigma}\right)=0,58\implies\frac{G-\mu}{\sigma}=\phi^{-1}(0,58)\approx0,2019$$Die inverse Standardnormalverteilung \(\phi^{-1}\) können gute Taschenrechner bestimmen. Du kannst sie aber auch in Tabellen nachgucken oder sie dir im Netz berechnen lassen. Die Gleichung kannst du nun nach \(G\) umformen:$$G=\mu+0,2019\cdot\sigma=3,56+0,2019\cdot\sqrt{0,4225}=3,6912$$