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Aufgabe:

Gegeben ist die Logarithmische-Verteilung:

 LogVert(p)({k})=1log(1p)pkk\ Log Vert(p)(\{k\})=\frac{-1}{\log (1-p)} \frac{p^{k}}{k} \quad für kN k \in \mathbb{N} .

Der Konvergenzradius beträgt 1/p.


Nun soll die Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion berechnet werden wie folgt:

mX(t)=k=11log(1p)pkktk=1log(1p)k=1(1)2k+1k(pt)k=1log(1p)k=1(1)k+1k(pt)k=log(1pt)log(1p) \begin{aligned} m_{X}(t) & =\sum \limits_{k=1}^{\infty} \frac{-1}{\log (1-p)} \frac{p^{k}}{k} t^{k} \\ & =\frac{1}{\log (1-p)} \sum \limits_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{2 k+1}}{k}(p t)^{k} \\ & =\frac{1}{\log (1-p)} \sum \limits_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}}{k}(-p t)^{k} \\ & =\frac{\log (1-p t)}{\log (1-p)}\end{aligned}


Problem/Ansatz:

Nun versuche ich den letzten Rechenschritt zu verstehen. Bedeutet das, dass

k=1(1)k+1k(pt)k \sum \limits_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}}{k}(-p t)^{k} log(1pt) \log (1-p t) ?

Ich habe im Internet nach der Funktion gesucht, weil offensichtlich die Reihe durch log ersetzt wurde. Allerdings habe ich nichts gefunden. Ist das die ausgeschriebene Logarithmus-Funktion?

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Beste Antwort

Es gilt

log(1x)=k=1xkk\log (1-x) =-\sum_{k=1}^{\infty}\frac{x^k}k für 1x<1-1\leq x < 1.

Du hast

k=1(1)k+1(pt)kk=k=1(1)k+1(1)k(pt)kk\sum_{k=1}^{\infty}(-1)^{k+1}\frac{(-pt)^k}k = \sum_{k=1}^{\infty}(-1)^{k+1}(-1)^k\frac{(pt)^k}k

=k=1(pt)kk=log(1pt) = -\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(pt)^k}k =\log (1-pt)

Avatar von 12 k

Wow super, genau danach habe ich gesucht. Danke dir!

Macht absolut Sinn!!!

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