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Aufgabe:

Ich habe nur zwei Fragen zu der Lösung der Aufgabe. Wieso ist bei lambda=1 x2=0 und x1=x3.

Die zweite Zeile sagt doch, dass x2=1 ist?

Und in der 1. ist ja x1=-x3?

Genauso wie bei lambda=2, da müsste für mich x1=1 sein und 1/2x2=-x3?

Problem/Ansatz:IMG_6602.jpeg

Text erkannt:

2. Die Eigenvektoren bestimmen wir durch Bestimmen des Kerns von \( A-\lambda \mathbb{I}_{n} \). Dafür bestimmen wir von \( A-\lambda \mathbb{I}_{n} \) jeweils die Zeilenstufenform.
- \( \lambda=1 \) :
\( \left(\begin{array}{ccc} 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & \frac{3}{2} & -1 \\ -\frac{1}{2} & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} \end{array}\right) \stackrel{I I I+\frac{1}{2} \cdot I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & \frac{3}{2} & -1 \\ 0 & \frac{1}{2} & 0 \end{array}\right) \stackrel{I I-I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & \frac{1}{2} & 0 \end{array}\right) \stackrel{I I I-\frac{1}{2} \cdot I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \)
(2 Punkte)
Aus der zweiten Zeile ergibt sich \( x_{2}=0 \) und aus der ersten dann \( x_{1}=x_{3} . x_{3} \) kann beliebig gewählt werden, mit \( x_{3}=1 \) erhält man den Eigenvektor \( (1,0,1)^{T} \).
(2 Punkte)
- \( \lambda=2 \) :
\( \left(\begin{array}{ccc} 0 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ -\frac{1}{2} & \frac{1}{4} & -\frac{1}{2} \end{array}\right) \stackrel{I I I+\frac{1}{2} \cdot I I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} 0 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & \frac{1}{2} & -1 \end{array}\right) \stackrel{I I I-I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} 0 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \stackrel{I I-I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} 0 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \)
(2 Punkte)
Aus der zweiten Zeile ergibt sich \( x_{1}=0 \) und aus der ersten \( \frac{1}{2} x_{2}=x_{3} \). \( x_{3} \) kann beliebig gewählt werden, mit \( x_{3}=1 \) erhält man den Eigenvektor \( (0,2,1)^{T} \).
(2 Punkte)
- \( \lambda=3 \) :
\( \left(\begin{array}{ccc} -1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 1 & -\frac{1}{2} & -1 \\ -\frac{1}{2} & \frac{1}{4} & -\frac{3}{2} \end{array}\right) \stackrel{I I+I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} -1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & 0 & -2 \\ -\frac{1}{2} & \frac{1}{4} & -\frac{3}{2} \end{array}\right) \stackrel{I I I-\frac{1}{2} \cdot I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} -1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & 0 & -2 \\ 0 & 0 & -1 \end{array}\right) \stackrel{I I-2 \cdot I I I}{\longrightarrow}\left(\begin{array}{ccc} -1 & \frac{1}{2} & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{array}\right) \)
(2 Punkte)
Aus der dritten Zeile ergibt sich \( x_{3}=0 \) und aus der ersten dann \( x_{1}=\frac{1}{2} x_{2} . x_{2} \) kann beliebig gewählt werden, mit \( x_{2}=2 \) erhält man den Eigenvektor \( (1,2,0)^{T} \).

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1 Antwort

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Beste Antwort

Anscheinend liest Du die Rechnung falsch. Zur Bestimmung des Kerns von \(A-\lambda I\) (das ist der Eigenraum) löst man das LGS \((A-\lambda I)x=0\) (wie bei jeder anderen Kern-Bestimmung auch). Aufgeführt sind nur die Umformungen der Koeffizientenmatrix, auf der rechten Seite muss man sich immer den Nullvektor denken.

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Ah danke! Das erklärt es.

Und dann ergibt ja auch x1=x3 Sinn,

0=x1-x3     |+x3

X1=x3.



Aber warum ist dann bei Lambda=3

-X3=0


Isg das egal, weil wenn ich *(-1) rechne x3=0 rauskommt?

Ja, jede Art von Äquivalenzumformungen (dazu gehört Multiplikation mit \(-1\)) ist als Umformung erlaubt (wie bei jedem Lösen von Gleichungen, das hat nichts mit Eigenvektoren zu tun).

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