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Aufgabe:

Sei A eine Matrix ℝmxn mit m ≥ n und rkA = n.

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ATA besitzt eine Cholesky-Zerlegung.


Problem/Ansatz:

Eine Cholesky Zerlegung kann man bei symmetrischen und positiv definieren anwenden, reicht es dann zu zeigen, dass ATA diese Eigenschaften hat?

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Ja, das reicht

1 Antwort

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Hallo 123vier. Aus Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Cholesky-Zerlegung:

Die Cholesky-Zerlegung (auch Cholesky-Faktorisierung) (nach André-Louis Cholesky, 1875–1918) bezeichnet in der linearen Algebra eine Zerlegung einer symmetrischen positiv definiten Matrix in ein Produkt aus einer unteren Dreiecksmatrix und deren Transponierten.

Aus ChatGPT:

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Wenn das alles stimmt, dann bleibt zu zeigen, dass dein A^T * A positiv definit ist. Was ist mit rkA = n gemeint?



Avatar von 4,1 k

Der Rang von A ist damit gemeint. Also wenn man für so einfache Fragestellungen eine KI braucht, dann ... Zu zeigen, dass die Matrix symmetrisch und positiv semidefinit ist, erfordert keine besonderen Kenntnisse außer eben die der entsprechenden Definitionen.

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