Man könnte sich die Kummulierte Wahrscheinlichkeitsverteilung aufstellen
∑(COMB(2000, k)·0.005^k·0.995^{2000 - k}, k, 0, n)
[0, 4.427529783·10^{-5};
1, 0.0004892531655;
2, 0.002724204817;
3, 0.01020399275;
4, 0.02896923964;
5, 0.06661289067;
6, 0.1295099458;
7, 0.2195434906;
8, 0.3322550828;
9, 0.4576160496;
10, 0.5830400120;
11, 0.6970617959;
12, 0.7920322014;
13, 0.8650129382;
14, 0.9170634493;
15, 0.9516940406;
16, 0.9732837780;
17, 0.9859453325;
18, 0.9929547861;
19, 0.9966291413;
20, 0.9984580100]
a) wie viele Fehlerhafte Flaschen erwarten sie in der Stichprobe zu finden
E = n * p = 2000 * 0.005 = 10
Warum hier ein ein α gegeben ist ist etwas Unklar. Dann sollte nach einem Bereich gefragt werden indem sich 95% der Werte befinden.
Wenn dieser Bereich gefragt wäre wäre das das Intervall [4; 16]
b) Wie viele Fehlerhafte Flaschen finden Sie mindestens in der Stichprobe (1 - α = 95 %)
Mit einer Fehlerwahrscheinlichkeit von 2.8% < 5% befinden sich mind. 5 fehlerhafte Flaschen in der Stichprobe.
