Für geometrische Reihen gilt
$$\sum_{i=0}^\infty q^i =\frac{1}{1-q} \qquad \text{, für }-1<q<1 $$
Also angewandt auf die gegebene Reihe:
$$\begin{aligned}\sum_{n=0}^{\infty}c\cdot e^{-(n+1)}&=c\cdot\sum_{n=0}^{\infty} \left(\frac{1}{e}\right)^{n+1}=c\cdot\left(\sum_{n=0}^{\infty} \left(\frac{1}{e}\right)^{n} - 1\right)=c\cdot\left(\frac{1}{1-\frac{1}{e}}-1\right)=\\&=\frac{c}{e-1}\end{aligned}$$
Für deine Gleichung gilt also \(c=e-1\).
Für den Erwartungswert solltest du dann $$E(X)=\frac{1}{e-1}$$ erhalten und für die Verteilungsfunktion $$ P(X\le x) = F_X(x) = 1-e^{1-x} $$[Edit: sieht so aus, als hätte ich hier ein Fehler gemacht, für \(F_X(x)=1-e^{1-(x-2)}\) scheinen die richtigen Ergebnis rauszukommen, ich schreibe nochmal ein Kommentar]
, notfalls nochmal nachfragen und deinen Ansatz posten!