Die kannst nie sagen ob ein Fehler 1. oder 2. Art vorliegt. Wir rechnen hier immer nur mit Wahrscheinlichkeiten.
Ein Freund von mir verkauft in seinem Laden LED- Leuchtmittel die er von einem sehr großen Leuchtmittelhersteller bezieht.
Der Hersteller meint dass es trotz sorgfältiger Kontrollen bei 1% der Leuchtmittel vorkommen kann, dass ein Leuchtmittel nicht ordnungsgemäß Funktioniert. Das nehmen wir mal als Nullhypothese.
Nun wurden im letzten Monat 1000 Leuchtmittel verkauft und wir nehmen mal an das tatsächlich alle bei denen ein Defekt aufgetreten ist in den Laden gekommen waren um dies zu reklamieren.
Nun haben im letzten Monat tatsächlich 15 Leute ihr Leuchtmittel reklamiert.
Weil jetzt tatsächlich 50% mehr als erwartet reklamiert wurde vermutet der Lehrling, dass sich der Anteil der defekten Leuchtmittel erhöht hat.
Wir können nun ja nicht sagen ob das tatsächlich so ist oder nicht. Wir können wohl aber Wahrscheinlichkeiten aufstellen.
Wie wahrscheinlich ist es also, dass 15 oder mehr Leuchtmittel defekt sind unter der Annahme, dass der Fehleranteil weiterhin bei konstant 1% geblieben ist.
Wie gesagt. Man kann nicht wissen ob H0 oder H1 zutreffen. Wir können nur anhand der Stichprobe analysieren ob so eine Stichprobe mit der Hypothese vereinbar ist oder nicht.