Sind zwei Zufallsvariablen negativ korreliert, so ist auch die Kovarianz negativ. Daher gilt die Ungleichung
$$Var(X - Y) \\= Var(X + -Y) \\= Var(X) + Var(-Y) + 2\cdot Cov(X, -Y) \\=Var(X) + Var(Y) - 2 \cdot Cov(X, Y)\\ > Var(X) + Var(Y) + 2 \cdot Cov(X, Y) \\= Var(X + Y)$$
Die erste Aussage ist also falsch.
Und wegen
$$Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 \cdot Cov(X, Y)$$
ist die zweite Aussage nur für nicht-positiv korrelierte Zufallsvariablen gültig.