Hallo Klaus,
a)
$$arithmetisches Mittel\text{: } \text{ } \text{ }\overline{x}=\frac { 1 }{ n }\cdot\ \sum\limits_{k=1}^{n} x_k$$ → \(\overline{x}\) ≈ 5,243
$$Standardabweichung\text{: }\text{ }\text{ }\text{s }= \sqrt{\frac { 1}{ n } \cdot\sum\limits_{k=1}^{n} (x_k - \overline{x})^2} $$ → s ≈ 0,374
b)
n Daten xk der Größe nach sortieren, dann gilt für das p-Quantil qp :
n · p ganzzahlig → qp = 1/2 · ( xn·p + xn·p +1 )
n · p ganzzahlig → qp = x⌈n·p⌉ ( x⌈n·p⌉ ist xn·p nach oben gerundet )
Daten der Größe nach sortieren:
4,8 4,9 5 5,3 5,3 5,4 6 (n=7)
n · p = 7 · 0,2 = 1,4 ≈↑ 2 → q0,2 = 4,9 ( x2 = 4,9 )
n · p = 7 · 0,8 = 5,6 ≈↑ 6 → q0,8 = 5,4 ( x6 = 5,4 )
c)
7 · 0,4 = 2,8 ≈↑ 3 und 7 · 0,5 = 3,5 ≈↑ 4 → q0,4 = 5
Gruß Wolfgang