Aloha :)
Du meinst mit Varianz für x und y vermutlich die Covarianz? Die berechnest du am einfachsten aus den Mittelwerten von \(x_i\), \(y_i\) und \(x_i\cdot y_i\):
$$\text{Cov}(X,Y)=\left<XY\right>-\left<X\right>\left<Y\right>$$$$=\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8x_i\cdot y_i-\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8x_i\cdot\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8y_i=\frac{110,1}{8}-\frac{60}{8}\cdot\frac{12,8}{8}=1,7625$$
Für die Varianz von \(X\) alleine gilt:
$$\text{Var(X)}=\text{Cov(X,X)}=\left<X^2\right>-\left<X\right>^2$$$$=\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8x_i^2-\left(\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8x_i\right)^2=\frac{522}{8}-\left(\frac{60}{8}\right)^2=9$$
Für die Varianz von \(Y\) alleine gilt:
$$\text{Var(X)}=\text{Cov(Y,Y)}=\left<Y^2\right>-\left<Y\right>^2$$$$=\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8y_i^2-\left(\frac{1}{8}\sum\limits_{i=1}^8y_i\right)^2=\frac{23,52}{8}-\left(\frac{12,8}{8}\right)^2=0,38$$
