Obere Grenze bei normalcdf bestimmen GTR Lösung

Question

u= 50 ; o= 2.5: P(48<=X<=c) = 0.673

Hier muss ich jetzt die obere Grenze, also c berechnen. Komm da auf kein richtiges Ergebnis. Wäre cool, wenn ihr mir die GTR Lösung geben könntet.

Danke euch

Lg

Comments

Meinst du mit GTR-Lösung die Vorgehensweise, wie man das in den GTR eingibt? Um welches Modell handelt es sich denn?

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Ist der ti 84. Würde mich einfach bei einer Lösung freuen :)

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normalcdf

Was ist das auf Deutsch?

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CDF steht für cumulative densitiy function. Im Deutschen entspricht das dem Begriff "Verteilungsfunktion". Wenn man in den TI84 eingibt normalcdf(a,b,c,d), dann berechnet er die Wahrscheinlichkeit P(a<=X<=b) für eine Normalverteilte Zufallsgröße mit dem Erwartungswert c und der Standardabweichung d.

Answer 1

Mit Ti84 und kompatiblen Modellen würde man so vorgehen: Bei Y1 die Funktion NormalCDF(48,X,50,2.5) eingeben. Das würde dann P(48<=X<=c) entsprechen für eine normal verteilte Zufallsgröße mit dem Erwartungswert 50 und der Standardabweichung 2.5. Da als Funktionsvariable hier nur X erlaubt ist, entspricht das dem c. Bei Y2 gibt man 0.673 ein. Dann wechselt man in den Graphikmodus, wobei das Fenster natürlich passend eingestellt werden muss (in X-Richtung die für c in Frage kommenden Werte, in Y-Richtung nur Zahlen zwischen 0 und 1). Dann mit der entsprechenden GTR-Funktion (intersect) den Schnittpunkt ermitteln, die erste Koordinate ist das gesuchte c.