Aufgabe:
An einer Klausur haben n = 500 Studierende teilgenommen. Die Zufallsvariable Xi (mit dem Erwartungswert von 30 und der Standardabweichung von 3 Minuten) beschreibe die für die Korrektur der i-ten Klausur benötigte Zeit. Wir nehmen an, dass die Korrekturzeiten jeweils voneinander unabhängig sind. Wie groß ist ungefähr die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Korrektor für die Korrektur höchstens 20 Arbeitstage (á acht Zeitstunden) benötigt?
Problem/Ansatz:
E(X_i) = 30 Minuten, \( \sqrt{Var(X_i)} \) = 3 Minuten, n= 500
Ich habe den zentralen Grenzwertsatz angewendet: E(X) = \( \sum\limits_{n=1}^{500}{E(X_i)} \) = 30*500 = 15000 min (250 h)
Var(X) = Var(Summe der X_i) = \( \sum\limits_{n=1}^{500}{Var(X_i} \) = 3^2 *500 = 4500 min (75 h)
=> X ⁓ N(250, 75)
IP( X≤ 20*8 h) = IP( X≤ 160 h) = IP( X≤ (\( \frac{160-250}{√75} \)) = ϕ (\( \frac{-90}{√75} \) )= ?
Wo liegt mein Fehler.. :(((