Aufgabe:
In 26 Spielen der regulären Saison der Major League Baseball wurden im Schnitt 134.78 Homeruns pro Spiel erzielt mit einer empirischen Standardabweichung von 11.72. Gehen Sie davon aus, dass die Anzahl der Homeruns normalverteilt ist.
Geben Sie die Obergrenze des 99%-Konfidenzintervalls für die erwartete Anzahl Homeruns pro Spiel an.
Problem/Ansatz:
Hier meine Ergebnisse
Untergrenze: 134,78 - 2,78743581367697 * 11,72 / √26 = 128,373131454154Obergrenze: 134,78 + 2,78743581367697 * 11,72 / √26 = 141,186868545846Länge: 2 * 2,78743581367697 * 11,72 / √26 = 12,8137370916926
Hallo,
wie kommt man denn auf die 2,78743581367697?
Vielen Dank!
Den Wert entnimmst du der t-Verteilung für das zweiseitige 99% Konfidenzinervall mit 26-1 = 25 Freiheitsgraden.
Wenn du mit der Tabelle arbeitest wir der Wert oft mit 4 Stellen angegeben.
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