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Aufgabe:

In 15 Spielen der regulären Saison der Major League Baseball wurden im Schnitt 108.78 Homeruns pro Spiel erzielt mit einer empirischen Standardabweichung von 11.04. Gehen Sie davon aus, dass die Anzahl der Homeruns normalverteilt ist.

Geben Sie die Obergrenze des 90%-Konfidenzintervalls für die erwartete Anzahl Homeruns pro Spiel an.


Problem/Ansatz:

Ich habe bereits die Formel D ± α * √(V/n) angewendet und komme auf Ergebnisse im Bereich von 113,xx. Leider weiß ich nicht zu 100%, welchen z-Wert ich für α nehmen soll, das wird wohl der kleine feine Unterschied sein.

Kann mir hier jemand vielleicht schnell helfen? Habe noch bis 20:00 Uhr Zeit.

Danke, LG

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Obergrenze: 108,78 + 1,76131013577489 * 11,04 / √15 = 113,800642269995

Avatar von 488 k 🚀

Vielen Dank!!


Woher hast du diesen genauen Wert? Ist von einer t-Tabelle, oder? Aber so detailliert?


LG und danke!!

Normal nimmst du den Wert aus der t-Tabelle. Ich verwende Excel (bzw. Google Tabellen) und überlasse die Ermittlung des Wertes Excel.

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