Aloha :)
Der_Mathecoach hat dir ja schon die Kontroll-Lösung von Woframalpha.com kopiert. Hier noch als Ergänzung dazu eine mögliche Rechnung. Du sollst die Funktion \(f\) unter der Nebenbedingung \(g\) optimieren:
$$f(x,y)=x^2-2y^2+2x\quad;\quad g(x,y)=(x-1)^2+2y^2-9=0$$Nach Lagrange müssen in den gesuchten Minima bzw. Maxima die beiden Gradienten linear abhängig voneinander sein, das heißt, es gibt einen Faktor \(\lambda\), den sog. Lagrange-Multiplikatior, sodass:$$\operatorname{grad}f=\lambda\cdot\operatorname{grad}g$$Da wir hier den Lagrange-Multiplikator \(\lambda\) aber gar nicht angeben müssen, nutzen wir aus, dass die Determinante genau dann null ist, wenn die Spalten- oder Zeilenvektoren linear abhängig sind:$$0\stackrel!=\begin{vmatrix}2x+2 & 2(x-1)\\-4y & 4y\end{vmatrix}=(2x+2)4y+2(x-1)4y=(2x+2+2x-2)4y=16xy$$Diese Bedingung ist erfüllt, wenn \(x=0\) oder \(y=0\) ist.
1. Fall: \(x=0\)
Wir setzen \(x=0\) in die Nebenbedinung ein:$$0=(0-1)^2+2y^2-9=2y^2+8\quad\Leftrightarrow\quad y^2=4\quad\Leftrightarrow\quad y=\pm2$$
2. Fall: \(y=0\)
Wir setzen \(y=0\) in die Nebenbedinung ein:$$0=(x-1)^2+2\cdot0^2-9\quad\Leftrightarrow\quad (x-1)^2=9\quad\Leftrightarrow\quad x=1\pm3$$
Damit haben wir die vier gesuchten kritischen Punkte gefunden:$$(0;-2)\quad;\quad(0;2)\quad;\quad(-2;0)\quad;\quad(4;0)$$