Aloha :)
Es ist einfacher, die folgende äquivalente Aussage zu zeigen:$$\operatorname{det}(A)\ne0\;\Longleftrightarrow\;\text{Kern}(A)=\{\vec 0\}$$
Es seien \(\vec s_1,\vec s_2,\ldots,\vec s_n\) die Spalten der Matrix \(A\in\mathbb K^{n\times n}\), dann gilt: \(A\cdot\vec x=\sum\limits_{k=1}^n\vec s_k\cdot x_k\)
Damit können wir folgende Äquivalenzumformungen durchführen:
$$\text{Kern}(A)=\{\vec 0\}\;\Longleftrightarrow\;\forall\vec x\in \mathbb K^n\,:\,\left(A\cdot\vec x=0\implies \vec x=0\right)$$$$\phantom{\text{Kern}(A)=\{\vec 0\}}\;\Longleftrightarrow\;\forall x_1,\ldots,x_n\in\mathbb K\,:\,\left(A\cdot\begin{pmatrix}x_1\\\vdots\\x_n\end{pmatrix}=\vec 0\implies x_1,\ldots,x_n=0\right)$$$$\phantom{\text{Kern}(A)=\{\vec 0\}}\;\Longleftrightarrow\;\forall x_1,\ldots,x_n\in\mathbb K\,:\,\left(\sum\limits_{k=1}^n\vec s_k\cdot x_k=\vec 0\implies x_1,\ldots,x_n=0\right)$$$$\phantom{\text{Kern}(A)=\{\vec 0\}}\;\Longleftrightarrow\;\vec s_1,\ldots,\vec s_n \text{ sind linear unabhängig}$$$$\phantom{\text{Kern}(A)=\{\vec 0\}}\;\Longleftrightarrow\;\operatorname{det}(A)=0$$