Wenn X und Y stochastisch unanbhängig sind, dann gilt tatsächlich
\( \operatorname{Var}(X \pm Y)=\operatorname{Var}(X)+\operatorname{Var}(Y) \)
Im Falle von Abhängigkeit gilt
\( \operatorname{Var}(X+Y)=\operatorname{Var}(X)+\operatorname{Var}(Y)+2 \operatorname{Cov}(X, Y )\)