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Aufgabe:

\( X \) und \( Y \) sind zwei Zufallsvariablen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum \( (\Omega, \mathcal{A}, P) \). Die Zufallsvariable \( X \) nimmt nur die Werte 2,3,4 und 6, \( Y \) nur die Werte \( y=1 \) und \( y=2 \) an. Außerdem:
\(P(X=2 \mid Y=1)=P(X=4 \mid Y=2)=\frac{3}{4} \text { und } P(X=3 \mid Y=1)=P(X=6 \mid Y=2)=\frac{1}{4}\)
Sonst: \( P(X=x \mid Y=y)=0 \).


(a) Bestimme die Funktion \( g(y)=E[X \mid Y=y] \).


(b) Zusätzlich für \( Y \),
\(P(Y=1)=\frac{1}{8}, \quad P(Y=2)=\frac{7}{8} .\)
Gib mittels (a) die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zufallsvariable \( g(Y)=E[X \mid Y] \) an.


Problem/Ansatz:

(a) Hier habe ich folgende Formel gefunden und verwendet:

\( E[X \mid A]:=\sum \limits_{x \in X} x \cdot P(X=x \mid A) \) \( =2 \cdot \frac{3}{4}+3 \cdot \frac{1}{4}+4: \frac{3}{4}+6 \cdot \frac{1}{4}=6,75\)

Passt das so?


(b) Hier hätte ich folgendes gerechnet. Allerdings bin ich mir nicht sicher ob das so passt.

\(P^{X |Y=y}(x)=\frac{P(X=x, Y=y)}{P(Y=y)}\)
\(P^{X |Y=1}(2)=\frac{P(X=2, Y=1)}{P(Y=1)}=\frac{\frac{3}{4}}{\frac{1}{8}}=\frac{3 \cdot 8}{4}= 6 \)
\(P^{X |Y=1}(3)=\frac{P(X=3, Y=1)}{P(Y=1)}=\frac{\frac{1}{4}}{\frac{1}{8}}=\frac{8}{4}=2 \)
\(P^{X | Y=2}(4)=\frac{P(X=4, Y=2)}{P(K=2)}=\frac{\frac{3}{4}}{ \frac{7}{8}}=\frac{3\cdot8}{4 \cdot 7}=\frac{24}{21}=\frac{8}{7} \)
\(P^{X |Y=2}(6) =\frac{P(X=6, Y=2)}{P(Y=2)}=\frac{\frac{1}{4}} {\frac{7}{8}}=\frac{8}{4\cdot7}=\frac{2}{7} \)

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P(X=x|Y=y)
X=2
X=3
X=4
X=6
Y=1 (\(P(Y=1) = \frac{1}{8} \))
\( \frac{3}{4} \)
\( \frac{1}{4} \)
0
0
Y=2  (\(P(Y=2) = \frac{7}{8} \))
0
0
\( \frac{3}{4} \)
\( \frac{1}{4} \)

Das sind alle gegebenen Wahrscheinlichkeiten übersichtlich in einer Tabelle zusammengefasst.

(a)

$$g(1) = E[X|Y=1] = 2\cdot \frac 34 + 3 \cdot \frac 14 = \frac 94$$

$$g(2) = E[X|Y=2] = 4\cdot \frac 34 + 6 \cdot \frac 14 = \frac 92$$

(b) Die Wahrscheinlichkeitsverteilung von \(g(Y)\) ist nun

g(Y) = g(y)
\( \frac{9}{4} \)
\( \frac{9}{2} \)
P(g(Y) = g(y))
\(\frac{1}{8}\)
\(\frac{7}{8}\)
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