Die (a) sollt recht klar sein: Seien X1 , ..., Xn uiv. Poisson verteilt mit Parameter 1. Dann ist die Summe
\( S_n \coloneqq \sum\limits_{j=1}^n X_j \)
Poisson verteilt mit Parameter n. Was ist dann Erwartungswert und Varianz von Sn ? Was lässt sich mit dem Zentralen Grenzwertsatz über die Zufallsvariable \( \frac{S_n - n}{\sqrt{n}} \) aussagen und wie steht \( e^{-n} \sum\limits_{k=1}^n \frac{n^k}{k!}\) in Verbindung zu \(S_n\)?
Zur (b): Da stochastische Konvergenz gegen \(\mu \) äquivalent ist zur Konvergenz in Verteilung gegen \(\mu \) , reicht es (z.B.) aus mit dem Stetigkeitssatz von Levy auszurechnen, dass die charakteristische Funktion von dem arithmetischen Mittel (beachte, dass die Xi uiv. sind mit char. Fkt. \( \varphi \) und sich dann die char. Fkt von dem arithm. Mittel leicht berechnen lässt) gegen die char. Fkt. von der konstanten Zufallsvariable \(\mu\) (also ist die char. Fkt. durch \( t \mapsto e^{it \mu}\) gegeben) konvergiert für alle \(t \ge 0\).