Sei \( F_X^{-1} \) die verallgemeinerte inverse Funktion der Verteilungsfunktion \( F_X \) und \( X = F^{-1}(U) \) wobei \( U \) eine gleichverteilte Zufallszahl auf dem Intervall \( (0,1) \) ist. Dann gilt
$$ P\{ X \le x \} = P\{ F^{-1}(U) \le x \} = P\{ U \le F(x) \} = F(x) $$ Also hat die Zufallsvariable \( X \) jetzt die gewünschte Verteilungsfunktion. Man also nur die Funktion \( F^{-1} \) bestimmen.
Die ergibt sich zu \( g(x) = F^{-1}(x) = (1-x)^{ \frac{1}{1-\lambda} } \)
Aus $$ g(x) = \frac{1}{\sqrt{1-x}} =(1-x)^{ \frac{1}{1-\lambda} } $$ folgt das
$$ -\frac{1}{2} = \frac{1}{1-\lambda} $$ gelten muss. Also \( \lambda = \frac{3}{2} \)