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Sei Ω={1,,n} \Omega=\{1, \ldots, n\} eine Menge mit der Gleichverteilung PΩ P_{\Omega} als Wahrscheinlichkeitsmaß, also PΩ({i})=1n P_{\Omega}(\{i\})=\frac{1}{n} . Sei X : ΩR X: \Omega \rightarrow \mathbb{R} die Zufallsvariable kk k \mapsto k .

1.Berechnen Sie den Erwartungswert EX \mathbb{E} X .
2.Berechnen Sie (EX)2 (\mathbb{E} X)^{2} .
3.Benutzen Sie die Gleichung (die für alle nN n \in \mathbb{N} gilt)
k=1nk2=16n(n+1)(2n+1) \sum \limits_{k=1}^{n} k^{2}=\frac{1}{6} n(n+1)(2 n+1)
um E(X2) \mathbb{E}\left(X^{2}\right) zu berechnen.
4.Berechnen Sie die Varianz VX \mathbb{V} X .

Sehr allgemein gestellte Frage, soll ich einfach die Summe angeben? bzw. den allgemeinen Erwartungswert.

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Du kannst die Summe angeben und diese dann natürlich vereinfachen, also z.B.

E(X) = ∑ (x = 1 bis n) (x·(1/n)) = 1/n·∑ (x = 1 bis n) (x) = 1/n·(n·(n + 1)/2) = (n + 1)/2

Avatar von 491 k 🚀

Ja das hatte ich schon vermutet, und wollte dies nur nochmal verifizieren, Danke!

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