Sei \( (\Omega, P) \) ein Wahrscheinlichkeitsraum, also \( \Omega \) eine Menge, \( P \) ein Wahrscheinlichkeitsmaß auf \( \Omega \).
Seien \( A, B \) Ereignisse mit \( A \cup B=\Omega \). Beweisen Sie, dass dann gilt:
\( P(A \cap B)=P(A) P(B)-P\left(A^{c}\right) P\left(B^{c}\right) \)
Tipps:
1. Zeichnen Sie ein Schaubild mit \( \Omega \) und darin \( A, B \) und die anderen beteiligten Mengen.
2. Überlegen Sie sich, warum \( P(A)+P\left(A^{c}\right)=1 \) gilt.
3. Überlegen Sie sich, warum \( B \backslash A=B \backslash(A \cap B) \) und \( A^{c} \cap B^{c}=\emptyset \) gelten.
Mir ist klar, dass es hier um Abhängig-/Unabhängigkeit geht, aber eine punkt verwirrt mich dezent, und zwar die A^c und B^c was genau sollen diese hier darstellen? Die Tipps helfen auch nicht wirklich, zumindest solange nicht bis ich ersteres verstanden habe.