Aufgabe: Eigenräume zu A= \( \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{pmatrix} \) Bestimmen.Die Eigenwerte sind x1= 0 und x2,3= 1.
Problem/Ansatz:
Mein Eigenraum zu x1 ist { \( \begin{pmatrix} 1\\0\\0 \end{pmatrix} \) *t ; t∈ℝ}
Mein Eigenraum zu x2,3 ist { \( \begin{pmatrix} 0\\1\\0 \end{pmatrix} \) *t ; t∈ℝ}
Passt dies so?
Für \(x_1= 0\) passt es.
Für \(x_2= x_3 = 1\) passt es nur zur Hälfte.
Ein zweiter unabhängiger Eigenvektor ist \((1\:\: 0 \:\: 1)^T\).
Ergänzung zum Kommentar:
Eigenraum zu Eigenwert 1:
Du bestimmst
\(\ker (A-I)\) mit \(A-I = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1\\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}\)
Offenbar ist \(\operatorname{Rang}(A-I)= 1\). Also muss dieser Eigenraum die Dimension 2 haben. Du suchst also nach zwei linear unabhängigen Vektoren im Kern von \(A-I\).
Und warum (1,0,1)^T ? Und nicht (0,1,0)^T
ich verstehe, dass du den dritten Vektor z.B als t gewählt hast und -1x1 + 1t = 0
Umformungen liefern x1 = t usw....
Aber warum kann man x2 nicht als t wählen?
Es hat doch keiner gesagt, dass Dein EV (0,1,0)^T falsch ist.
@PeterMagMathe
Ich hab zu deiner Frage etwas in meiner Antwort ergänzt.
Ok, ich habe es verstanden, ich danke euch :)
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