(a) Obige Funktion ist für die \(c\) die Wahrscheinlichkeitsdichte einer Zufallsvariablen, für die
\(\int_{-\infty}^\infty f(x)\,\mathrm{d}x = 1\)
ist.
Die zugehörige Verteilungsfunktion lautet
\(F_X(x) = \int_{-\infty}^x f(x)\,\mathrm{d}x\).
(b) Es ist
\(P(X>5 | X>3) = \frac{P(X>5 \wedge X>3)}{P(X>3)}\)
laut Formel für bedingte Wahrscheinlichkeit.
(c) Es ist
\(\operatorname{E}(X) = \int_{-\infty}^\infty x\cdot f(x)\,\mathrm{d}x\)
und
\(\operatorname{Var}(X) = \int_{-\infty}^\infty (x-\operatorname{E}(X))^2\cdot f(x)\,\mathrm{d}x\)
(d) Löse die Gleichungen
\(\begin{aligned}\int_{-\infty}^x f(x)\,\mathrm{d}x &= 0,5\\\int_{-\infty}^x f(x)\,\mathrm{d}x &= 0,25\\\int_{-\infty}^x f(x)\,\mathrm{d}x &= 0,75\end{aligned}\)