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Aufgabe:




Sei AM(n,n;R) A \in M(n, n ; \mathbb{R}) eine symmetrische Matrix, deren Eigenwerte alle 1 oder -1 sind. Zeigen Sie, dass A A orthogonal ist.
Problem/Ansatz:

Symmetrisch heißt A=ATA=A^T (transponiert)

det(A)=det(AT)det(A)=det(A^T)

da die EIgenwerte 1 und -1 sind folgt, da det(A)=x1....xndet(A)=x_1*....*x_n mit x1...xnx_1...x_n eigenwerte

det(A)=det(AT)=(1)kdet(A)=det(A^T)=(-1)^k

det(A1)=1/det(A)det(A^{-1})= 1/det(A) daraus folgt:

det(A1)=1/(1)k=(1)kdet(A^{-1})=1/(-1)^k=(-1)^k somit ist

det(A1)=det(A)det(A^{-1})=det(A) und da die Determinante entweder 1 oder -1 ist, eine symmetrische Matrix mit EW 1 und -1 orthogonal.

Stimmt das so? :D oder muss man irgendwie über die orthogonalität der Eigenvektoren und über die Diagonalmatrix von A das zeigen?


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Beste Antwort

Du hast nur versucht zu zeigen, dass detA1=detA\det A^{-1} = \det A ist.

Die Matrix A ist orthogonal genau dann, wenn

ATA=IA^TA =I,

wobei II die Einheitsmatrix ist.

AA ist laut Vorausetzung symmetrisch. Also ist zu zeigen, dass

ATA=A2=IA^TA = A^2 =I

Da A symmetrisch ist, kann man sie diagonalisieren:

A=Tdiag(λ1,,λn)T1A = T\operatorname{diag}(\lambda_1,\ldots ,\lambda_n) T^{-1}

Somit haben wir

A2=Tdiag(λ12,,λn2)T1=TIT1=IA^2 = T\operatorname{diag}(\lambda_1^2,\ldots ,\lambda_n^2) T^{-1} = TIT^{-1} = I.

Fertig.

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