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Hier eine Aufgabe an der ChatGPT aktuell scheitert.

Schreibe die Zahlen von 1 bis 10 in alphabetischer Reihenfolge auf.


Die Antwort von ChatGPT

Hier sind die Zahlen von 1 bis 10 in alphabetischer Reihenfolge:

1. acht
2. eins
3. fünf
4. vier
5. drei
6. neun
7. sieben
8. sechs
9. zwei
10. zehn

Das hätte vermutlich jedes Grundschulkind besser hinbekommen.


Hier meine Antwort: 8, 3, 1, 5, 9, 6, 7, 4, 10, 2

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Das ist ein schönes Beispiel für den Unsinn, den ChatGPT auf manche Fragen antwortet. Daher muss man Fragen immer wieder neu umformulieren, bis die Antwort Sinn ergibt. Das ist eine Herausforderung für Schüler*innen, bei der sie etwas lernen können.

In der Schule stellt der Lehrer oder das Lehrbuch die Frage in ihrer ersten Formulierung. Will man Schüler*innen eine Herausforderung bieten, muss sichergestellt sein, dass ChatGPT bei dieser Formulierung keine gute Antwort liefert. In dieser Weise könnte ChatGPT durchaus das selbständige Denken fördern und folglich Eingang in den Schulunterricht finden.

Daneben sollten Schüler*innen angehalten werden, Zitate bei unmittelbarer Übernahme aus ChatGPT zu kennzeichnen.

Was könnte die Ursache sein? Problem mit F und V?

Das antwortet ChatGPT auf Nachfrage:

Mein Fehler kam daher, dass ich die Reihenfolge der Zahlen zunächst falsch sortiert habe, indem ich "Vier" an die fünfte Stelle statt an die achte Stelle gesetzt habe. Das passierte wahrscheinlich durch einen schnellen, aber ungenauen Sortiervorgang.

ChatGPT ist ein Gesprächspartner, der seine Fehler bereitwillig einsieht und sich dann entweder entschuldigt oder über die Ursache des Fehlers mutmaßt.

Will man ChatGPT im Unterricht sinnvoll einsetzen, hilft diese Bereitschaft von ChatGPT nicht weiter.

Mein Fehler kam daher, dass ich die Reihenfolge der Zahlen zunächst falsch sortiert habe

Welch freche Antwort, wo wir doch alle genau wissen, dass ChatGPT nicht sortieren kann, sondern die Ausgabe nur aus stochastischen Wahrscheinlichkeiten erfolgt.

Wusstet ihr, dass ChatGPT wie auch andere LLM momentan nicht kontinuierlich dazulernen können. Man muss dazu das Modell erst mit neuen Trainingsdaten komplett neu aufsetzen.

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