Das ist tatsächlich nur eine umgestellte Form der Cauchy-Schwarz-Ungleichung.
Ich schreib das jetzt alles mit Vektoren und Matrizen, sodass das deutlich wird. Setze dazu
\(e= \begin{pmatrix} 1 &1 & \ldots & 1\end{pmatrix}^T \in \mathbb R^N\)
\(k = (k_i) = Ae\), wobei \(A= A^T\) die Adjazenzmatrix ist.
Dann haben wir:
\(M =\frac 12 e^TAe = \frac 12 \sum_{i=1}^N k_i\) - die Anzahl der Bekanntschaften.
\(N = e^Te\) - Anzahl der Freunde.
Zu zeigen ist:
\(\frac 1N e^TAe \leq \frac 1{2M}e^T Ak \stackrel{A^T=A}{\Leftrightarrow }2Me^TAe \leq N (Ae)^T(Ae)\)
Also zu zeigen ist (Ausdruck für M einsetzen):
$$\boxed{(e^TAe)^2\leq (e^Te)((Ae)^T(Ae))= N |Ae|^2}$$
Das ist aber nichts weiter als die Cauchy-Schwarz-Ungleichung für die Vektoren \(e\) und \(Ae\).
Damit sind wir fertig.