Da hilft wohl nichts, du musst das charakteristische Polynom aufstellen:
$$ P ( \lambda ) = \left| \begin{array} { c c c } { 1 - \lambda } & { 0 } & { 2 } \\ { 0 } & { 1 - \lambda } & { \sqrt { 5 } } \\ { 2 } & { \sqrt { 5 } } & { 1 - \lambda } \end{array} \right| = ( 1 - \lambda ) ^ { 3 } - 4 ( 1 - \lambda ) - 5 ( 1 - \lambda ) $$
Die Eigenwerte sind die Nullstellen des charakteristischen Polynoms. Eine lässt sich leicht finden, nämlich λ1=1.
Damit bleibt übrig (wenn man durch (1-λ) teilt):
$$ \begin{array} { l } { 0 = ( 1 - \lambda ) ^ { 2 } - 4 - 5 } \\ { 0 = ( 1 - \lambda ) ^ { 2 } - 9 } \\ { 0 = ( ( 1 - \lambda ) - 3 ) ( ( 1 - \lambda ) + 3 ) } \end{array} $$
Damit erhält man die anderen beiden Eigenwerte zu:
λ2 = -2
λ3 = 4
Der größte Eigenwert ist also 4. Um einen Eigenvektor zu bestimmen, muss der Eigenwert in die Matrix (A-λE) eingesetzt werden und ihr Kern bestimmt werden:
$$ \left( \begin{array} { c c c } { 1 - 4 } & { 0 } & { 2 } \\ { 0 } & { 1 - 4 } & { \sqrt { 5 } } \\ { 2 } & { \sqrt { 5 } } & { 1 - 4 } \end{array} \right) = \left( \begin{array} { c c c } { - 3 } & { 0 } & { 2 } \\ { 0 } & { - 3 } & { \sqrt { 5 } } \\ { 2 } & { \sqrt { 5 } } & { - 3 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c c } { 1 } & { 2 \sqrt { 5 } } & { - 4 } \\ { 0 } & { - 3 } & { \sqrt { 5 } } \\ { 0 } & { - 3 \sqrt { 5 } } & { 5 } \end{array} \right) \\ \sim \left( \begin{array} { c c } { 1 } & { 2 \sqrt { 5 } } & { - 4 } \\ { 0 } & { 1 } & { - \frac { \sqrt { 5 } } { 3 } } \\ { 0 } & { 0 } & { 0 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c } { 1 } & { 0 } & { - \frac { 2 } { 3 } } \\ { 0 } & { 1 } & { - \frac { \sqrt { 5 } } { 3 } } \\ { 0 } & { 0 } & { 0 } \end{array} \right) $$
Damit erhält man z.B. den Eigenvektor:
v3 = (2/3, √5/3, 1)
(Ich habe den EV hier mit dem Gaußalgorithmus bestimmt. Wenn dir das nicht liegt, kannst du auch die Gleichung
(A-λE)*v = 0
ausmultiplizieren und das entstehende lineare Gleichungssystem lösen.)