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Die Aufgabe lautet wie folgt:

Ein Wetterdienst macht tägliche Vorhersagen für das Wetter am nächsten Tag. An 4 von 7 Tagen wird dabei gutes Wetter vorhergesagt. Bei der Vorhersage von gutem Wetter liegt der Wetterdienst in 7 von 10 Fällen richtig, bei der Vorhersage von schlechtem Wetter liegt er in 9 von 10 Fällen richtig.


In Aufgabenteil a wurde nach Wahrscheinlichkeiten für wahre bzw. falsche Vorhersagen gefragt. Hier habe ich für wahre Aussagen 78,57% raus.

In Aufgbenteil b wird nun gefragt:

Mit welcher Wahrscheinlichkeit gab es eine Vorhersage für schlechtes Wetter, wenn tatsächlich schlechtes Wetter eingetreten ist?

Wie löse ich diesen Teil?

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Vg : Gutes Wetter wurde vorhergesagt
Vs : Schlechtes Wetter wurde vorhergesagt
Tg : Gutes Wetter ist eingetreten
Ts : Schlechtes Wetter ist eingetreten

Formel von Bayes : PTs(Vs) = PVs(Ts) · P(Vs) / P(Ts)
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