das wird so nicht gehen. Für den weiteren Verlauf und die Begründung der Formeln beachte, dass \(X\) gleichverteilt ist.
Die Wahrscheinlichkeit für \(Y=17\) ist die Summe:
$$ P(Y=17) = \sum_{k=1}^6 P(Y=17|X=k) $$
Das bedeutet, bevor du die bedingten Wahrscheinlichkeiten berechnen kannst musst du zuerst die Wahrscheinlichkeiten für \(k \in \{1, \dots , 6\} \)
$$ P(Y=17|X=k) $$
berechnen. Dies ist nach Aufgabenstellung die Wahrscheinlichkeit dafür, mit \(k\) Würfen insgesamt eine Augensumme von \(17\) zu würfeln.
Dann ist \( P(X=k|Y=17) = \frac{P(Y=17|X=k)}{P(Y=17)}\).
Für \(k=1\) oder \(k=2\) ist ja \(P(Y=17|X=k) = 0\).
Beispiel für \(k=3\):
Eine Augensumme von 17 mit 3 Würfen zu würfeln geht nur, wenn 2 Würfe eine 6 und ein Wurf eine 5 ist. Also die Kombinationen (5,6,6), (6,5,6) und (6,6,5). Somit ist
$$ P(Y=17|X=3) = \frac{3}{216} $$
Mit größerem \(k\) wir es schwieriger die Möglichkeiten zu zählen, aber es sollte trotzdem machbar sein ;). Vor allem eine rekursive Methode für das Abzählen kann hier helfen den Überblick zu bewahren. Wenn gar nichts klappt sollte das hier eventuell noch von Interesse sein:
https://www.mathelounge.de/294290/wie-viele-moglichkeiten-gibt-es-eine-nach-wurfen-zu-wurfeln
Gruß
