Realitätbezogende Mögliche gründe für Fehler 1 und 2 Art

Question

Meine Aufgabe lautete

Ein hersteller produziert 2000 kleine hochauflösemde Kameras und behauptet mindestens 96%
der Ware sind Okay.
Das wird jedoch vom Kaüfer bezweifelt und soll getestet werden.

Ich habe ein Hypothesentest gemacht

Und habe als Ablehnungsbereich (0...1905)

und als Annahmebereich (1906....2000)

Meine Frage ist welche Realistische Gründe gibt es für H0 wird abgelehnt, auch wenn sie in Wirklichkeit wahr ist

(Fehler 1. Art)

und

H0 wird angenommen, auch wenn sie in Wirklichkeit falsch ist

(Fehler 2. Art)

Es müssten doch Realistische Gründe geben, wenn Fehler 1 Art oder 2 Art in meinem Beispiel auftritt.

Answer 1

Naja. Du hast bei der Stichprobe eventuell eine berüchtigte "Montagsserie" erwischt wo mehr defekt ist.

Dann lehnst du H0 ab obwohl sie stimmt.

Genau so kann es natürlich passieren das wir H0 annehmen obwohl tatsächlich 5% fehlerhaft sind. Dann hatten wir halt nur glück bei der auswahl.

Comments

Ja ich weiß,

aber jetzt stellt sich die Frage wie viele von den Stichproben mindestens gemacht werden müssen, wenn ich

eine Stichprobe von 1905 machen würde, dann würde man automatisch H0 ablehnen obwohl sie vielleicht in wirklichkeit richtig wäre!