Vielleicht geht es 8in der einen Richtung) so:
Jede reelle symmetrische Matrix ist diagonalisierbar. Es gibt also eine Diagonalmatrix D, die
in der Hauptdiagonale genau die Eigenwerte von A enthält und eine invertierbare Matrix T mit
T-1 * A * T = D also A = T * D * T-1 .
Sei A eine nxn-Matrix und sei nun die zugehörige Bilinearform <..,..> positiv definit,
dann gilt für u,v ∈ ℝn ut * A * v > 0.
==> ut * T * D * T-1 . * v > 0. #
Da T und T-1 aus GL(n , ℝ) gibt es zu jedem i ∈ {1,...,n} zwei Vektoren u und v aus ℝn mit
T-1 . * v = ei und ut * T = eit , wobei ei der i-te kanonische Einheitsvektor ist.
Dann wird aus # eit * D * ei > 0 und das ist das i-te Diagonalelement von D.
Also sind alle Diagonalelement von D positiv, und das sind genau die Eigenwerte von A.