Drei deiner Ergebnisse sind leider falsch - die anderen beiden nur "zufällig" richtig :-).
Das lässt sich ganz einfach dadurch feststellen, dass die Summe der einzelnen Wahrscheinlichkeiten nicht den Wert 100 % bzw. 1 hat. Diesen Wert müsste diese Summe aber haben, denn das sichere Ereignis ist ja, dass eines der betrachteten Ereignisse eintritt (entweder 0 , 3000, 6000, 9000 oder 12000 Euro Schaden). Andere Möglichkeiten gibt es nicht.
Anhand deiner Ergebnisse nehme ich an, dass du so gerechnet hast:
P ( 0 ) = 0,9 4 = 65,61
P ( 3000 ) = 0,1 1 * 0,9 3 = 7,29
P ( 6000 ) = 0,2 2 * 0,9 2 = 0,81
usw.
Du hast also überlegt: Wenn ein Schaden von k * 3000 Euro auftritt, dann muss sich also k mal das Risiko verwirklicht haben und 4 - k mal nicht. Also hast du gerechnet.
P ( k * 3000 ) = 0,1 k * 0,9 ( 4 - k )
Dabei hast du allerdings nicht berücksichtigt, welches der 4 Risiken jeweils eingetreten ist. Außer in den Fällen P ( 0 ) und P ( 12000 ) gibt es dafür aber mehr als nur eine Möglichkeit. So kann sich z.B. bei einem Schaden von 3000 Euro das Risiko 1 oder das Risiko 2 oder das Risiko 3 oder das Risiko 4 verwirklicht haben. Es gibt also 4 Möglichkeiten dafür, dass ein Schaden von 3000 Euro eintritt.
Die Anzahl der Möglichkeiten, dass sich aus n Risiken k verwirklichen, ist gleich der Anzahl der Möglichkeiten, aus n verschiedenen Kugeln k zu ziehen. Diese Anzahl wird durch den Binomialkoeffizienten ( n über k ) berechnet, der daher als Faktor in die Berechnung der Wahrscheinlichkeiten eingehen muss. Der Binomialkoeffizient ( n über k ) ist definiert als:
( n über k ) = n ! / ( k ! * ( n - k ) ! )
Somit lautet die Formel für die Berechnung der Wahrscheinlichkeiten in deinem Beispiel:
P ( k * 3000 ) = ( 4 über k ) * 0,1 k * 0,9 ( 4 - k )
und das ist gerade die für deine Aufgabe geltende Ausprägung der Formel der ihr zugrundeliegenden Binomialverteilung.
Die korrekten Ergebnisse, die sich hieraus ergeben sind:
P ( 0 ) = ( 4 über 0 ) * 0,1 0 * 0,9 ( 4 - 0 ) = 1 * 1 * 0,6561 = 65,61 %
P ( 3000 ) = ( 4 über 1 ) * 0,1 1 * 0,9 ( 4 -1 ) = 4 * 0,1 * 0,729 = 0,2916 = 29,16 %
P ( 6000 ) = ( 4 über 2 ) * 0,1 2 * 0,9 2 = ... = 4,86 %
P ( 9000 ) = ... = 0,36 %
P ( 12000 ) = ... = 0,01 %
Addiert man die Wahrscheinlichkeiten, so erhält man 100 % = 1, wie es eben auch sein muss.