Antwort mit KI erzeugt
Lineare Optimierung: Papier-recycling zu Papiertüchern etc.
Um ein lineares Optimierungsproblem zu formulieren, das die gegebene Situation modelliert und den Gewinn maximiert, gehen wir folgendermaßen vor:
1. 
Definition der Variablen:
   - \(x_1\): Anzahl der Rollen Toilettenpapier
   - \(x_2\): Anzahl der Schreibblöcke
   - \(x_3\): Anzahl der Packungen Papiertücher
2. 
Zielfunktion (Gewinnmaximierung):
   - Der Gewinn für jede Rolle Toilettenpapier beträgt 19 Cent, für jeden Schreibblock 26 Cent und für jede Packung Papiertücher 22 Cent. Daher lautet die Zielfunktion, die wir maximieren wollen:
   \( 
   \text{Maximiere } Z = 19x_1 + 26x_2 + 22x_3 
   \)
3. 
Nebenbedingungen:
   - 
Produktionszeit: Die Gesamtproduktionszeit darf 4800 Zeiteinheiten pro Tag nicht überschreiten. Da Toilettenpapier 3 Zeiteinheiten, Schreibblöcke 4 Zeiteinheiten und Papiertücher 2 Zeiteinheiten benötigen, gilt:
     \( 
     3x_1 + 4x_2 + 2x_3 \leq 4800 
     \)
   - 
Altpapierverbrauch: Es stehen 3000 kg Altpapier zur Verfügung. Da für eine Rolle Toilettenpapier 0,6 kg, für einen Schreibblock 0,25 kg und für eine Packung Papiertücher 0,7 kg benötigt werden, gilt:
     \( 
     0,6x_1 + 0,25x_2 + 0,7x_3 \leq 3000 
     \)
   - 
Mindestproduktionsmengen: Es sollen mindestens 4000 Rollen Toilettenpapier, 800 Blöcke und 1500 Packungen Papiertücher hergestellt werden:
     \( 
     x_1 \geq 4000 
     \)
     \( 
     x_2 \geq 800 
     \)
     \( 
     x_3 \geq 1500 
     \)
4. 
Nicht-Negativitätsbedingungen:
   Da die Anzahl der hergestellten Produkte nicht negativ sein kann, müssen wir auch festlegen, dass:
   \( 
   x_1, x_2, x_3 \geq 0 
   \)
Zusammenfassung des linearen Optimierungsproblems:
- Maximierte Zielfunktion:
  \( 
  \text{Maximiere } Z = 19x_1 + 26x_2 + 22x_3 
  \)
- Unter den Nebenbedingungen:
  \( 
  3x_1 + 4x_2 + 2x_3 \leq 4800 
  \)
  \( 
  0,6x_1 + 0,25x_2 + 0,7x_3 \leq 3000 
  \)
  \( 
  x_1 \geq 4000, x_2 \geq 800, x_3 \geq 1500 
  \)
  \( 
  x_1, x_2, x_3 \geq 0 
  \)
Diese Formulierung stellt das lineare Optimierungsproblem dar, das darauf abzielt, den Gewinn aus der Produktion von Toilettenpapier, Schreibblöcken und Papiertüchern unter Berücksichtigung der gegebenen Beschränkungen zu maximieren.