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Lineare Optimierung: Papier-recycling zu Papiertüchern etc.
Um ein lineares Optimierungsproblem zu formulieren, das die gegebene Situation modelliert und den Gewinn maximiert, gehen wir folgendermaßen vor:
1.
Definition der Variablen:
- \(x_1\): Anzahl der Rollen Toilettenpapier
- \(x_2\): Anzahl der Schreibblöcke
- \(x_3\): Anzahl der Packungen Papiertücher
2.
Zielfunktion (Gewinnmaximierung):
- Der Gewinn für jede Rolle Toilettenpapier beträgt 19 Cent, für jeden Schreibblock 26 Cent und für jede Packung Papiertücher 22 Cent. Daher lautet die Zielfunktion, die wir maximieren wollen:
\(
\text{Maximiere } Z = 19x_1 + 26x_2 + 22x_3
\)
3.
Nebenbedingungen:
-
Produktionszeit: Die Gesamtproduktionszeit darf 4800 Zeiteinheiten pro Tag nicht überschreiten. Da Toilettenpapier 3 Zeiteinheiten, Schreibblöcke 4 Zeiteinheiten und Papiertücher 2 Zeiteinheiten benötigen, gilt:
\(
3x_1 + 4x_2 + 2x_3 \leq 4800
\)
-
Altpapierverbrauch: Es stehen 3000 kg Altpapier zur Verfügung. Da für eine Rolle Toilettenpapier 0,6 kg, für einen Schreibblock 0,25 kg und für eine Packung Papiertücher 0,7 kg benötigt werden, gilt:
\(
0,6x_1 + 0,25x_2 + 0,7x_3 \leq 3000
\)
-
Mindestproduktionsmengen: Es sollen mindestens 4000 Rollen Toilettenpapier, 800 Blöcke und 1500 Packungen Papiertücher hergestellt werden:
\(
x_1 \geq 4000
\)
\(
x_2 \geq 800
\)
\(
x_3 \geq 1500
\)
4.
Nicht-Negativitätsbedingungen:
Da die Anzahl der hergestellten Produkte nicht negativ sein kann, müssen wir auch festlegen, dass:
\(
x_1, x_2, x_3 \geq 0
\)
Zusammenfassung des linearen Optimierungsproblems:
- Maximierte Zielfunktion:
\(
\text{Maximiere } Z = 19x_1 + 26x_2 + 22x_3
\)
- Unter den Nebenbedingungen:
\(
3x_1 + 4x_2 + 2x_3 \leq 4800
\)
\(
0,6x_1 + 0,25x_2 + 0,7x_3 \leq 3000
\)
\(
x_1 \geq 4000, x_2 \geq 800, x_3 \geq 1500
\)
\(
x_1, x_2, x_3 \geq 0
\)
Diese Formulierung stellt das lineare Optimierungsproblem dar, das darauf abzielt, den Gewinn aus der Produktion von Toilettenpapier, Schreibblöcken und Papiertüchern unter Berücksichtigung der gegebenen Beschränkungen zu maximieren.