Benutze die kumulierte Binomialverteilung deines GTR, mit der lassen sich ggf. beliebige Intervallwahrscheinlichkeiten berechnen. Hier die Ausgabe beim TI-Nspire CX:
zu e) Es werden \(\mu=n\cdot p\) Blonde im Kurs erwartet, wobei \(n\) die Kursstärke und \(p=0.2\) der Anteil der Blonden in der Grundgesamtheit ist. Liegt die tatsächliche Anzahl im \(2\sigma\)-Intervall um \(\mu\), also im Intervall \(\left[\mu-2\sigma,\mu+2\sigma\right]\)? Berechne \(\sigma=\sqrt{n\cdot p \cdot\left(1-p\right)}\), zähle die Blonden im Kurs und prüfe, ob diese Anzahl im besagten Intervall liegt.