1.) Eine Faustregel zur Anwendbarkeit des Chi-Quadrat-Tests lautet, dass die beobachteten absoluten Häufigkeiten ≥ 5 sein müssen. Da dies hier nicht überall erfüllt ist, wurden einige Klassen zusammengefasst.
2.) Von Wikipedia:
"[Der p-Wert] deutet an, wie wahrscheinlich es ist, ein solches Stichprobenergebnis (oder ein Extremeres) zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist. Ein häufiges Missverständnis ist die Gleichsetzung dieser Aussage mit der falschen Behauptung, der p-Wert würde angeben, wie wahrscheinlich die Nullhypothese bei Erhalt dieses Stichprobenergebnisses sei. Tatsächlich wird mit dem p-Wert jedoch angedeutet, wie extrem das Ergebnis ist: Je kleiner der p-Wert, desto mehr spricht das Ergebnis gegen die Nullhypothese."