Hi,
Du hast \( n = 1000 \) Versicherungsverträge die mit einer Eintrittswahrscheinlichkeit von \( p = 0.09 \) bedient werden müssen. Da der zentrale Grenzwertsatz angewandt werden soll, kann von einer Normalverteilung der Schadensfälle mit \( \mu = n p = 90 \) und \( \sigma = \sqrt{ n p (1-p) } = 9.05 \) ausgegangen werden.
Die Wahrscheinlichkeit \( \mathbb{P}(X > x ) \) soll \( 0.03 \) betragen, also $$ \mathbb{P}(X > x ) = 0.03 $$ oder $$ F(x) = \mathbb{P}(X \le x ) = 0.97 $$ wobei \( F(x) \) die Verteilungsfunktion der Normalverteilung mit \( \mu \) und \( \sigma \) darstellt.
Den Wert für \( x \) kann man aus Tabelen bestimmen, in dem man die standarverteilte Größe \( z = \frac{ x - \mu }{ \sigma } \) betrachtet. Man sucht in der Tabelle
https://www.massmatics.de/merkzettel/#!911:Tabelle_Standardnormalverteilung
den Wert, für den \( F(z) = 0.97 \) wird, und findet \( z = \frac{x-\mu}{\sigma} = 1.89 \). Daraus folgt $$ x = 1.89 \sigma + \mu = 107.104 $$ D.h. man muss $$ x \cdot 100000 = 10'702'092 \ € $$ zurückstellen.