Exponentielle Glättung 1. Ordnung

Question

Aufgabe

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
yt	115	121	118	127	123	119	124	115	119	122

t	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
yt	166	169	163	168	165	172	169	165	173	168

Exponentielle Glättung 1. Ordnung
Führen Sie eine Prognose mithilfe der exponentiellen Glättung 1. Ordnung für α = 0.1, α = 0.2 und α = 0.3 durch (Prognosestart: Verwenden Sie das arithmetische Mittel der ersten drei Perioden). Für welches α ergibt sich auf Basis des Mean Squared Error (MSE) die beste Prognose zum Zeitpunkt 21 wenn ein Wert von 166 gemessen wird?

Problem/Ansatz:

ich hab Alpha für 0,1= 151,193 für 0,2= 163 und für 0,3=167 aber ich weiß jetzt nicht wie ich das MSE ausrechnen... kann mir da bitte jemand helfen?

Comments

Vom Duplikat:

Titel: Exponentielle Glättung erste Ordnung

Stichworte: exponentiell

Aufgabe

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
yt	115	121	118	127	123	119	124	115	119	122

t	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
yt	166	169	163	168	165	172	169	165	173	168

Exponentielle Glättung 1. Ordnung
Führen Sie eine Prognose mithilfe der exponentiellen Glättung 1. Ordnung für α = 0.1, α = 0.2 und α = 0.3 durch (Prognosestart: Verwenden Sie das arithmetische Mittel der ersten drei Perioden). Für welches α ergibt sich auf Basis des Mean Squared Error (MSE) die beste Prognose zum Zeitpunkt 21 wenn ein Wert von 166 gemessen wird?

Problem/Ansatz:

ich hab Alpha für 0,1= 151,193 für 0,2= 163 und für 0,3=167 aber ich weiß jetzt nicht wie ich das MSE ausrechnen... kann mir da bitte jemand helfen?

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kann mir bitte jemand helfen :(

Answer 1

Ich würde ja sagen, der MSE Prognosefehler für einen einzelnen Wert ist der Fehler selber, denn \( +\sqrt{ (P_t - y_t)^2 } = | P_t - y_t | \)

MSE macht eigentlich nur Sinn, wenn man ganze Messreihen betrachtet.