Aloha :)
Aus der Aufgabenstellung sammeln wir folgende Informationen für die Normalverteilung:$$\mu=12\,mm\quad;\quad\sigma_1=0,3\,mm$$
1) \(2\%\) von \(12\,mm\) sind \(0,24\,mm\). Die Länge soll also im Bereich \([11,76|12,24]\,mm\) liegen. Das rechnen wir aus, indem wir die gegebene Normalverteilung auf die Standard-Normalverteilung \(\Phi\) transformieren:
$$P(11,76\le d\le12,24)=P(d\le12,24)-P(d<11,76)$$$$\quad\Phi\left(\frac{12,24-\mu}{\sigma_1}\right)-\Phi\left(\frac{11,76-\mu}{\sigma_1}\right)=\Phi(0,8)-\Phi(-0,8)$$$$\quad=0,788144-0,211855=57,63\%$$
2) Das ist dieselbe Rechnung nochmal mit \(\sigma_2=2,5\):
$$P(11,76\le d\le12,24)=P(d\le12,24)-P(d<11,76)$$$$\quad\Phi\left(\frac{12,24-\mu}{\sigma_2}\right)-\Phi\left(\frac{11,76-\mu}{\sigma_2}\right)=\Phi(0,96)-\Phi(-0,96)$$$$\quad=0,831472-0,168528=66,29\%<75\%$$
3) Die Untergrenze für \(2\%\)-Toleranz ist \(11,76\,mm\). In der Aufgabenstellung steht, dass diese Untergrenze gleich \(\mu-1,15\sigma_3\) sein muss, damit der Anteil guter Schrauben bei \(75\%\) liegt. Wenn die uns das schon verraten, können wir damit auch die benötigte Standardabweichung \(\sigma_3\) bestimmen:$$\mu-1,15\,\sigma_3=11,76$$$$12-1,15\,\sigma_3=11,76$$$$0,24=1,15\sigma_3$$$$\sigma_3=\frac{0,24}{1,15}=0,2087\,mm$$