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Aufgabe:

Mit Hilfe des schwachen Zeilensummenkriteriums wird garantiert, dass man das Gauß-Seidel-Verfahren zur iterativen Lösung eines linearen Gleichungssystems \( A x=b \) mit
\( A=\left(\begin{array}{cccc} 1 & -1 & 0 & 0 \\ -1 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & -1 \\ 0 & 0 & -1 & 1 \end{array}\right) \)
verwenden kann.


Problem/Ansatz:

Diese Aufgabe ist bloß eine Angabe mit wahr oder falsch, aber ich verstehe nicht so ganz auf was die Aufgabe hinaus will. Kann mir Jemand weiterhelfen?

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Meines Erachtens ist die Aussage falsch. Das schwache Zeilensummenkriterium ist zwar erfüllt aber die Matrix nicht irreduzibel, wie man an folgender Darstellung sieht:
$$A=\left(\begin{array}{cc|cc}1&-1&0&0\\-1&2&0&0\\\hline0&0&2&-1\\0&0&-1&1\end{array}\right).$$

2 Antworten

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Avatar von 487 k 🚀

Dort steht, dass das schwache Zeilensummenkriterium, zusammen mit weiteren technischen Voraussetzungen, Konvergenz impliziert.
Welche Voraussetzungen sind das und sind die hier auch gegeben?

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Test it..

https://www.geogebra.org/m/nfygd9me

Jacobi- und Gauß-Seidel-Verfahren: (Zitat H.Hofmann)

Erfüllt die reguläre Matrix A ∈ Cn×n das starke Zeilensummenkriterium, dann konvergiert das Jacobi-Verfahren bei beliebigem Startvektor

Definition 1.3:

In vielen Anwendungen erfüllt die Matrix A nicht das starke, sondern nur das schwache Zeilensummenkriterium. ..unter gewissen Voraussetzungen,(..) kann auch für diesen Fall die Konvergenz nachgewiesen werden.

Genügt also im Allgemeinen alleine NICHT!

Beispiel:

blob.png

Avatar von 21 k

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