Aufgabe:
minima einer mehrdimensionalen funktion
Problem/Ansatz:c
Bestimme: min_x (cT + λT )*x, wobei x,c,λ vektoren sind ?
Ich habe den Gradienten bestimmt aber leider kann ich nicht nach x auflösen und meine frage wäre was dies bedeutet ?
Gehört das erste x zum mon oder zu der zu minimierenden Funktion?
Hallo
ich würde das erstmal 2d und 3 d versuchen um dann eine allgemeine Formel zu finden
lul
TheNumen scheint ja kein Interesse mehr zu haben
das x gehört zu minimierende funktion, also ne war kurz beschäftigt.
also soweit ich weiß hat die funktion keine lösung und somit auch unbeschränkt, wenn ich ableite kommt bei der Ableitung kein Wert in Abhängigkeit von x raus. Somit nehme ich an wie im 1dimensionalen Fall, dass keine extrema exsitieren
Der Term
$$x(c^Tx)$$
Ist doch ein Vektor. Eine vektorwertige Funktion kann man nicht minimieren.
bro da steht kein x davor, dieses x bezieht sich nur auf das min, dass wir über x minimieren sollen.
nur rechts steht ein x und der rest ist eine konstante die transponiert wird
dieses x bezieht sich nur auf das min, dass wir über x minimieren sollen.
Nachdem das nun geklärt ist: Ein lineares Funktional (auf dem ganzen Raum definiert, nicht das Null-Funktional) ist unbeschränkt.
Gruß Mathhilf
verstehe also haben lineare funktionen kein maxima oder minima ? und sind unbeschränkt ?
Ja, so ist es
thx ich war halt unsicher es ging um eine optimierungsaufgabe und lagrange bezüglich lineare optimierung.
Ein anderes Problem?
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