Vielleicht kann man ja daraus was machen ???
Wenn \( e_1, \dots , e_n \) die Standardbasis ist, gilt ja
\( F= \begin{pmatrix} P(e_1,e_1) & \dots & P(e_1,e_n) \\ \dots & \dots & \dots \\ P(e_n,e_1) & \dots & P(e_n,e_n) c\end{pmatrix} \)
Und x ein Eigenvektor von F zum Eigenwert k,
dann ist \( F \cdot x = k \cdot x \)
\( F \cdot x = \begin{pmatrix} P(e_1,e_1) & \dots & P(e_1,e_n) \\ \dots & \dots & \dots \\ P(e_n,e_1) & \dots & P(e_n,e_n) \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} x_1 \\ \dots \\ x_n \end{pmatrix} \)
\( = \begin{pmatrix} \sum \limits_{i=1}^n x_i \cdot P(e_1,e_i) \\ \dots \\ \sum \limits_{i=1}^n x_i \cdot P(e_n,e_i) \end{pmatrix} \)
\( = \begin{pmatrix} \sum \limits_{i=1}^n P(e_1,x_i \cdot e_i) \\ \dots \\ \sum \limits_{i=1}^n P(e_n,x_i \cdot e_i) \end{pmatrix} \)
\( = \begin{pmatrix} P(e_1, \sum \limits_{i=1}^n x_i \cdot e_i) \\ \dots \\ P(e_n, \sum \limits_{i=1}^n x_i \cdot e_i) \end{pmatrix} \)
\( = \begin{pmatrix} P(e_1, x) \\ \dots \\ P(e_n, x) \end{pmatrix} \)