Aloha :)
Der Erwartungswert bzw. Mittelwert \(\left<\cdots\right>\) ist linear:$$\sigma^2_{\text{alt}}=\left<X^2\right>-\left<X\right>^2$$$$\sigma^2_{\text{neu}}=\left<(0,93\cdot X)^2\right>-\left<0,93\cdot X\right>^2=\left<0,93^2\cdot X^2\right>-\left<0,93\cdot X\right>^2$$$$\phantom{\sigma^2_{\text{neu}}}=0,93^2\cdot\left<X^2\right>-0,93^2\cdot\left<X\right>^2=0,93^2\cdot\left(\left<X^2\right>-\left<X\right>^2\right)=0,93^2\cdot\sigma^2_{\text{alt}}$$
Wegen \(\sigma_{\text{alt}}=26\) heißt das:$$\sigma^2_{\text{neu}}=0,93^2\cdot26^2=584,6724\implies\sigma_{\text{neu}}=24,18$$
